Примеры использования Instagram Insights

Практические рецепты для анализа Instagram-аккаунтов.

Рецепт 1: Рост аудитории за 28 дней

Задача: отследить динамику роста подписчиков и охвата.

Параметры:

• Период: days_28
• Метрики: follower_count, reach, impressions

Анализ:

• follower_count за текущий период vs предыдущий — абсолютный рост
• reach / follower_count — процент охвата аудитории (норма: 20-40%)
• impressions / reach — частота контакта (норма: 1.5-3.0)

Интерпретация:

• Высокий охват при низком росте подписчиков — контент видят, но не подписываются
• Низкий охват при высоком росте — работают внешние источники (реклама, коллаборации)

Рецепт 2: Вовлечённость контента

Задача: оценить, как аудитория взаимодействует с контентом.

Параметры:

• Период: day (последние 7 дней)
• Метрики: engagement, likes, comments, saves, shares, impressions

Расчётные метрики:

• Engagement Rate: engagement / reach × 100 (норма: 1-5% для малых аккаунтов, 0.5-2% для крупных)
• Save Rate: saves / reach × 100 (чем выше, тем полезнее контент)
• Share Rate: shares / reach × 100 (вирусность контента)

Интерпретация:

• Высокий ER при многих saves — полезный контент
• Высокий ER при многих shares — вирусный контент
• Низкий ER — контент не резонирует с аудиторией

Рецепт 3: Демография аудитории

Задача: понять портрет своей аудитории.

Параметры:

• Период: lifetime
• Метрики: audience_gender_age, audience_country, audience_city

Анализ:

• Пол и возраст: audience_gender_age — распределение по полу и возрастным группам
• География: топ-5 стран и городов
• Сравнение с ЦА: соответствует ли реальная аудитория целевой?

Интерпретация:

• Аудитория старше ЦА — контент привлекает не ту группу
• Преобладание одного пола — нормально для нишевых тематик
• Неожиданные города — потенциал для локального таргетинга

Важно: демографические данные доступны только для lifetime и требуют ≥ 100 подписчиков.

Рецепт 4: Сравнение нескольких Instagram-аккаунтов

Задача: сравнить эффективность нескольких аккаунтов (например, бренд + региональные).

Параметры:

• Период: days_28
• Метрики: follower_count, reach, engagement, profile_views, website_clicks

Нормализация: делите метрики на количество подписчиков для честного сравнения:

• reach_per_follower = reach / follower_count
• engagement_per_follower = engagement / follower_count

Интерпретация:

• Аккаунт с самым высоким reach_per_follower — лучшая органическая досягаемость
• Аккаунт с самым высоким website_clicks / profile_views — лучшая конверсия профиля

Рекомендация: сравнивайте аккаунты в одной нише и с сопоставимым размером аудитории.

Связанные страницы

• Метрики
• Фильтры
• Дата и время